随着企业数字化转型和工业互联网应用走向深入，通过大数据和AI技术挖掘和发挥数据的价值，并开展节能降耗、设备预测性运维、工艺优化等应用成为越来越多企业关注的方向。IDC最近发布了《IDC中国制造企业调研报告——洞察需求与趋势，2021》，报告显示，17%的制造业企业将数据分析作为未来两年面向可持续发展的优先举措。
IDC表示，工业数据智能将面向工业应用，利用大数据和AI技术，对工业数据进行处理和分析、挖掘数据价值、沉淀工业知识、实现业务优化和创新;并分为工业数据智能平台(应用)和工业知识图谱两个方向。目前，云服务商、大数据和AI服务商、工业垂直领域服务商和工控厂商等各类企业都已经进入工业数据智能市场，并结合各自优势开展市场拓展，一些工业软件、工业互联网平台厂商也在持续进入市场。
常见的工业数据智能应用大致可以分为设备智能运维、生产过程优化、智能计划调度、智能安监环控以及智能产销协同等5大类。尽管已经取得了一些实际落地应用，但整体仍处在早期阶段。而发展受限的主要因素包括企业数据基础薄弱、工业知识和数据算法融合要求高、应用成效不清晰等。 不过随着大数据和AI加速向工业渗透，工业数据智能市场前景可期。
