由 dawei 人们对于未来总是充满了幻想，在科幻电影中，总有一些返老还童或者穿越的“奇葩“事发生，但是，如果有一天返老还童真的发生了，我们的世界是不是就变成了科幻片？只不过这是幸事还是个灾难呢？
虽然科技发展飞快，但是，还没有真的可以“返老还童”这个技术，这次我们要说的是“AI换脸”，说到换脸就绕不开被称为“换脸神器”神器之称的Deepfack，在发布初期，它只能算是一项很有趣的技术，逼真的效果，以及开源的源代码，被不少人拿出来制作了可以招人一笑的视频，甚至在这项技术刚刚流入国内时，一个“蓉儿”的视频还获得了不少赞誉。
但凡是都有两面性，最近关于“AI换脸”的事引起了很多的争论，比如Facebook将加大整治“换脸视频(Deepfack)”;有犯罪分子利用虚假视频骗取钱财等等，那么，“AI换脸”到底是福是祸？真的值得我们深思。
被打开的“潘多拉魔盒”
在这个信息时代，“脸”是什么呢？我们的日常生活中，越来越多运用到了“脸”，比如刷脸打卡、刷脸支付、刷脸登陆等等，这样看，“脸”更像一把能打开信息之门的钥匙，但是如果，别人能拿到这把钥匙呢？这可不像家门钥匙丢了，换个锁那么简单，不对，你家的门可能也能用“脸”这把钥匙进入。想想真的有点可怕。
既然说的这么邪乎，“AI换脸”怎么获得大众的关注呢？其实，早在2017年12月，名为“DeepFakes”的用户在网上发布了一个假视频，他利用深度学习和AI技术，将演员添加进入视频中，但完全看不出破绽，在这个视频发布之后的一段时间内，引起了网络上的激烈讨论，虽然有人津津乐道，但更多人抨击这一技术，认为该技术对于社会引起了负面影响，比如，假视频将会对假新闻有传播作用，并且会损害视频取证的难度等等，
那么“AI换脸”到底是什么呢？实际上，它就是把图像中的一张脸换成另一张，而事实上，这个技术在电影制作领域已经不算新鲜事了，比如最近马丁·西科塞斯指导的热门电影《爱尔兰人》，里面把分别把都年近80的罗伯特·德尼罗、艾尔·帕西诺和乔·佩西，用AI技术将他们的面容变成了4、50岁，而这也间接使得整部电影的预算调高到了接近2亿美元。
但是，DeepFakes的出现，把技术门槛降低很多很多，因为电影中的“换脸”可能需要专业的剪辑师和CGI专家花费极大量的精力、时间和金钱。而利用DeepFakes技术，用户只需要利用显卡和一些数据以及新版Windows 10就能制作完成。也就是说，即便你对于视频剪辑一窍不通，也能完成制作。
不过，技术门槛的减低就代表着有更多人可以通过这个技术来“搞事情”，比如，《神奇女侠》女主角 Cal Gadot的脸被嫁接到了一个成人电影演员身上，这件事引起了不晓得轰动，而且这样的事情一直在蔓延，变得一发不可收拾，甚至一条利用“AI换脸”黑色产业链正在渐渐形成。
AI安全与法规需要解决更多问题
我们从来不否认人工智能的发展对于人类社会进步做出了极大的贡献，但是，任何技术都是一把双刃剑，人工智能技术滥用会对于个人的信息轻易的操纵，在这背后不仅仅会产生隐私泄露、身份危机等问题，还将会产生如色情黑色产业链和金融诈骗等等问题。 所以，AI安全和法规这时候就显得至关重要。
值得高兴的是，目前AI安全问题已经被相关监管机构重视，在此前网信办就正式发布了《网络音视频信息服务管理规定》，里面的内容表示自2020年1月1日，AI造假音视频将不能随意发布。从源头解决问题，永远是最好的办法。
但是，尽管如此，还是会有很多人铤而走险打着“AI换脸”的主意，所以，用技术对抗技术，应该是另一个有效的解决办法，比如开发出更高精度的AI检测算法;或者开发出相应的防火墙技术，从防御端保证人脸识别系统的安全不可被攻破。
就目前而言，虽然，还没有非常可靠的技术可以反推出“AI换脸”的原始头像，但是，计算机识别技术可以有效的检测出换辆所留下的痕迹，在去年，美国国防部就发布了一款AI侦测工具，它对于换脸的检测精度可以达到99%以上，而这也仅仅是开始，可以预见，未来“换脸”伪造者与检测者的较量会长期持久。
写在最后
我们正处于一个科技飞速发展的时期，在享用到科技红利的同时，也在经受它带来的很多副作用，这是最好的时代，也是最坏的时代。笔者相信人工智能终将能造福人类，但是，同样认定它也许有一天会……
(上面的人均是通过换脸软件合成)
之前出门家人会提醒带钥匙，之后也许会变成看好自己的脸。